Математическое моделирование и интеллектуальный анализ данных: программа бакалавриата СибГИУ

Программа предлагает студентам широкий спектр знаний и навыков, необходимых для успешной работы в современной сфере информационных технологий. Студенты изучают основы математического анализа, статистики и теории вероятностей, а также программирование и алгоритмы. Они погружаются в методы обработки и анализа данных, включая машинное обучение и статистический анализ. Программа также обучает студентов различным моделям и методам принятия решений, включая оптимизацию, симуляцию и прогнозирование. Важное внимание уделяется развитию навыков работы с большими объемами данных и использованию соответствующих инструментов и технологий. В результате обучения студенты получают комплексные знания, позволяющие им эффективно анализировать данные, создавать и применять модели для прогнозирования и принятия решений в различных областях, включая бизнес, финансы, медицину и многие другие.

Основные дисциплины:

• Философия и методология научного знания 
• Математические методы в экономике 
• Приложения обыкновенных дифференциальных уравнений 
• Дополнительные главы математического моделирования в естественных и гуманитарных науках 
• Информационные технологии
• История и методология математики 
• Иностранный язык в профессиональной сфере 
• Оптимальное управление в задачах гидродинамики 
• Анализ данных
• Элементы стохастического анализа 
• Общая теория аттракторов уравнений гидродинамики 
• Математические модели вязкоупругой гидродинамики 
• Разрешимость математических моделей жидкостей второго порядка 
• Аттракторы автономных систем гидродинамики 
• Оптимальное управление в задачах гидродинамики 
• Филологическое обеспечение профессиональной деятельности и деловой коммуникации 
• Дополнительные главы теории меры и интеграла 
• Хаос в динамических системах
• Хаотические системы
• Современный гармонический анализ и его приложения 
• Введение в теорию многозначных отображений 
• Введение в теорию дифференциальных включений 
• Оценки решений начально-краевых задач для уравнений теплопроводности 
• Эллиптические кривые
• Разрешимость математических моделей жидкостей Кельвина-Фойгта 
• Аттракторы неавтономных систем гидродинамики 
• Теория степени фредгольмовых отображений и ее приложения.