1. КГПИ КемГУ
  2. Бакалавриат и специалитет КГПИ КемГУ

КГПИ КемГУ Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки) (44.03.05)

Информатика и дополнительное образование (системы искусственного интеллекта): программа бакалавриата КГПИ КемГУ

  • от 161 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 17 бюджет. мест
  • 8 платных мест
  • 5 лет обучения

Поделиться с друзьями

КГПИ КемГУ: проходной балл на программу "Информатика и дополнительное образование (системы искусственного интеллекта)"

Бюджет Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Информатика 

Русский язык 

Экзамены в вузе (по приоритетам)

Собеседование 

1 вариант

Детали

Город
Новокузнецк
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа готовит компетентных педагогов, специализирующихся в области информатики и системы искусственного интеллекта. Она предоставляет студентам фундаментальные знания и практические навыки в соответствующих дисциплинах, развивая их педагогическую и методическую подготовку. В результате обучения студенты получают глубокое понимание информационных технологий, программирования, а также основ искусственного интеллекта. Они осваивают педагогические подходы и методы, необходимые для эффективного обучения и воспитания учащихся в данных областях. Таким образом, выпускники этой программы обладают двумя востребованными профилями и готовы применять свои знания и навыки в образовательных учреждениях, реализуя инновационные подходы к обучению информатике и системе искусственного интеллекта.

Программа готовит преподавателей информатики и информационно-коммуникационных технологий в системе общего и среднего профессионального образования, дополнительного образования. При этом дополнительное внимание уделяется подготовке к применению современных разработок искусственного интеллекта во всех сферах жизнедеятельности. Программа подготовки состоит из социально-гуманитарных, естественно-научных, психолого-педагогических дисциплин и дисциплин, изучающих интеллектуальные информационные системы.

Профессиональные дисциплины:

  • Иностранный язык
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Информационные технологии
  • Основы математической обработки информации
  • Естественнонаучная картина мира
  • Риторика
  • Нормативно-правовые основы профессиональной деятельности
  • Психология
  • Педагогика
  • Введение в педагогическую деятельность
  • Теоретическая педагогика
  • Практическая педагогика
  • Русский язык и культура речи
  • Методика обучения предметам
  • Методика обучения (Информатика)
  • Методика обучения (Системы искусственного интеллекта)
  • Методика воспитательной работы при обучении системам искусственного интеллекта
  • Методика воспитательной работы при обучении информатике
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Математико-статистические методы обработки результатов научных исследований
  • Математика
  • Численные методы
  • Исследование операций
  • Дискретная математика
  • Предметное обучение: информатика
  • Современные средства оценивания результатов обучения информатике
  • Компьютерное моделирование
  • Основы искусственного интеллекта
  • Операционные системы
  • Информационно-коммуникационные технологии в образовании
  • Компьютерные сети и интернет-технологии
  • Теория алгоритмов
  • Предметное обучение: физика системам искусственного интеллекта
  • Современные средства оценивания результатов обучения системам искусственного интеллекта.

Дисциплины по выбору:

  • Программирование на Java-скрипт
  • Видеомонтаж
  • Компьютерная графика
  • Компьютерный дизайн
  • Актуальные проблемы методики преподавания системам искусственного интеллекта
  • История науки и техники
  • Программное обеспечение
  • Пакеты прикладных программ
  • Программирование
  • Языки программирования
  • Практикум по программированию
  • Решение алгоритмических задач повышенной сложности
  • Теоретические основы информатики
  • Теория программирования
  • Информационные системы
  • Архитектура компьютера
  • Автоматизированные библиотечные системы в образовании
  • Методы и средства защиты информации
  • Компьютерные технологии в инновационной и педагогической деятельности.